随着汽车产业加速向智能化、网联化转型，智能座舱作为人车交互的核心载体，正迎来爆发式增长。
过去十年，智能汽车发展迅猛，智能座舱渗透率超 70%。据中商产业研究院预测，2025 年中国智能座舱市场规模预计突破1500 亿元，全球市场更是向4300 亿元规模迈进。
当前中国智能座舱行业呈现出「多元化竞争、生态化整合」的格局。技术迭代与用户需求的双轮驱动，正推动竞争格局从单一的硬件配置，转向全栈技术整合、场景化体验创新与生态协同能力等全面较量。
这对车企提出了复合型要求：既要保持底层技术自主可控，又要构建开放共赢的生态体系；既要实现硬件性能的持续突破，又要打造有温度的交互体验。
这与斑马智行的两大「AI 黑科技」不谋而合。
今年 4 月，斑马智行在上海车展上发布「一箭十星」交互智能体与「融合端到端智舱架构」技术。座舱内，驾驶者仅需一句自然指令，系统就能瞬间调出导航、点餐、亲子娱乐等十项服务。
作为上海徐汇「北斗七星」之一的标杆企业，斑马智行正以技术破局者的姿态，为行业提供一份兼具前瞻性与落地性的答卷。
斑马智行元神 AI 配置在新智己 L6 上
截至去年，斑马智行已覆盖40 余家车企、1000 万辆车，国内市场新车搭载率达15%；其智能座舱垂直大模型元神 AI已经在新智己 L6 上量产落地，并已签约 5-6 家车企，明年将正式在宝马车上量产落地。
一、AI 大模型重塑智舱，「三层战略」构建护城河
大模型席卷各行各业，汽车座舱领域也迎来了新的变化和挑战。人们已经有智能手机来导航、点餐，为什么还需要大模型上车？
在斑马智行 CEO 郝飞看来，手机是代替不了智能座舱的，其中最大的原因是交互方式的不同。
斑马智行联席 CEO 郝飞
智能手机虽然方便，但主要的交互是通过触控，并且由很多 App 组成，一层一层的菜单式检索给行程过程中的使用带来诸多不便，还会带来安全问题。因此，车内的交互方式最好以语音作为第一入口。
在语音交互中，响应速度是影响体验感的重要因素之一。传统流水线式的交互链路平均需要 2 秒响应，而在斑马「融合端到端智舱架构」的支撑下，这一时间被压缩至0.3-0.4 秒，大幅接近人类的自然交流节奏。
除了交互，AI 大模型还为智能座舱环境感知、服务组织以及认知进化等方面带来改进。比如，汽车可以通过「看」「听」等多种方式感知车内外环境，AI Agent 可以取代 App 带来更多样的服务，功能升级不再只是 OTA（空中下载技术），而是结合学习和记忆进行认知进化。
现如今，智能座舱的「iPhone 时刻」已经获得越来越多的共识。但郝飞坦言，这一时刻尚未到来，「车上的自然交互还有局限，还没有突破自然交互的阈值」。
要在车上达到自然交互，还要依仗自然语言交流能力的不断提升进化，这对车企提出新的挑战，同时也是斑马智行正在做的事情。
斑马智行「新三驾马车」战略
在上海车展开幕之际，斑马智行发布了下一个十年的「三层战略」：从底层的OS 系统级软件服务商，到中层全栈 AI 技术服务商，再到顶层AI 软件生态服务商与联合运营商，凭借三重定位，致力于引领万亿级第三空间生态重塑，「让创新从这里辐射世界」。
二、「诞生在徐汇，成长在徐汇」
「北斗七星」是上海徐汇梳理出的 7 家大模型标杆企业，均是当前中国 AI 领域的佼佼者，从技术纵深、普惠应用、产业融合等三大维度展现出推动 AI 迈向未来的潜力。
位于上海徐汇滨江的斑马智行
为什么选择落户上海？在郝飞看来，上海是一座「汽车城」，有着深厚的汽车工业积累。
一方面，上海拥有完整的汽车产业链；另一方面，上海有国内一流的制造、设计等芯片全产业链。有了芯片的基础，就有了汽车操作系统软件企业、AI 企业发展的基础。
不仅如此，全国首个大模型专业孵化和加速载体&—&—「模速空间」也为创业企业提供了密集的政策、算力、人才、资金资源供给：超 10 万张卡、百万份算力券，2024 年以来累计投入超 3.6 亿元，不仅帮助众多初创企业降低运营成本，也为大模型创新性研发奠定了广阔基础。
郝飞谈道，汽车终会走向「芯片+操作系统+AI」的趋势，所有智能终端都离不开高性能的计算平台。
结语：站在风口的「定义者」
基础大模型的能力仍在持续提升，但在垂直领域，郝飞认为最值得关注的还是端侧的技术突破。
这是因为无论智能座舱还是辅助驾驶，都需要毫秒级的反应速度，云端调用可能存在服务延迟。此外，端侧模型的算力、参数需求较小，成本更低，端侧模型的部署会让 AI 智能体越来越好用，交互能力越来越强。
作为智舱融合端到端大模型，斑马智行的元神 AI 针对车载场景特殊需求优化，解决了通用智能体做不到的事，打通了 AI 上车的「最后一公里」。
当更多像斑马智行这样的企业持续突破交互阈值，汽车从「出行工具」到「智能空间」的范式革命，或许比预期来得更迅猛。
来源：互联网